Заметки о работе, проектах и управлении.
AI-APS как развитие методик производственного планирования: от нормативной базы, СС ДСЕ и МПМ ДСЕ к цифровым двойникам, AI-прогнозам и динамической балансировке производственной программы
Развитие математической модели дискретного производства 2004 года до современной AI-APS архитектуры: ступенчатые функции выпуска, ограничения ресурсов, оптимизационные решатели, цифровые двойники, графовые модели и ИИ-агенты в планировании машиностроительного и приборостроительного производства.
Четвертая, замыкающая статья цикла: физико-математическая постановка и численное ядро цифрового двойника гидроамортизатора стойки шасси гражданского самолёта на базе Навье–Стокса–Фурье, VOF, SST k-ω и полностью неявной конечно-объемной схемы.
Третья статья цикла о цифровых двойниках: общий алгоритм построения цифрового двойника изделия (декомпозиция сверху вниз и интеграция снизу вверх) на примере системы амортизации шасси коммерческого самолета. Иерархия «самолет → система шасси → стойка → составные части → детали», карта физических явлений и методов моделирования (0D/1D, MBD, FEM, CFD, ROM, data-driven), критерии выбора объектов для физико-математического моделирования.
Вторая статья цикла о цифровых двойниках: сквозная технологическая цепочка «физический процесс → математический метод → ПАК → цифровой двойник → технический результат → экономический эффект» на примере восьми отраслей — авиации, двигателестроения, автомобилестроения, энергетики, нефтегаза, судостроения, медицины и инфраструктуры. Рассмотрены роль AI (PINN, foundation models, LLM-копилоты), географическое распределение рынка, экономика внедрения и десятилетний прогноз до 2035 года.
Анализ программного документа NASA/CR-2014-218178 «CFD Vision 2030 Study» — что предсказывалось в 2014 году, что достигнуто к 2026 году (четыре экзаскейлера, прорыв на HLPW4, физически информированные нейросети), и прогноз развития вычислительной гидродинамики до 2035 года. Первый выпуск серии о цифровом моделировании и цифровых двойниках.
Как война в Заливе, AI и ставки разрушили старую модель финансового управления — и какая модель приходит ей на смену.
Аналитический обзор стартап-индустрии 2025–2026 годов: Нобелевская премия по экономике за теорию инновационного роста, концентрация 61% мирового венчурного капитала в AI, EU AI Act, снижение глобальной мобильности талантов впервые с 2020 года и роль университетов в инновационных экосистемах.
Рассмотрим практики управления базой знаний и результатами интеллектуальной деятельности в корпорациях, университетах и научных организациях.
Систематизация гражданских PBL-подобных моделей — Power-by-the-Hour, outcome-based contracting, Equipment-as-a-Service — с отраслевыми кейсами и количественными оценками эффективности.
Обзор интегрированной логистической поддержки (ИЛП) и анализа логистической поддержки (АЛП) в 2026 году — стандарты США, ASD/AIA S-Series и ГОСТ Р, технологический стек PLM/MRO/EAM/Digital Twin/AI, рыночные оценки и десять трендов на горизонте 2026–2036.
Обзор Performance-Based Logistics для обслуживания вооружения и военной техники — история от Power-by-the-Hour до DoDI 5000.91, стандарты DoD/NATO/ISO, экономика и технологии.
Управление проектами в 2026 году уже нельзя свести к диаграмме Ганта, контролю сроков и еженедельным статусам. Это дисциплина, которая связывает стратегию компании, портфель инициатив, технологические платформы, юридические ограничения, работу со стейкхолдерами, данные и искусственный интеллект.
